Название: Основы Python для Data Science Автор: Кеннеди Берман Серия: Библиотека программиста ISBN: 978-5-4461-2251-6 Жанр: Программирование Издатель: Питер Год: 2023 Формат: PDF (ocr) Страниц: 272 Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи. Примеры страниц | |
Залил | kinoknight |
Оценка | Никто ещё не поставил оценку |
Категория | Книги |
Раздают | 6 |
Качают | 0 |
Сидер замечен | 28-11-2024 4:19:08 (46 минут назад) |
Добавлен | 16-02-2023 3:18:43 (22 месяца назад) |
Размер | 4.79 MB (5024708 Bytes) |
Добавить в | закладки |
Файлы для обмена предоставлены пользователями сайта. Администрация не несёт ответственности за их содержание.
На сервере хранятся только торрент-файлы. Это значит, что мы не храним никаких нелегальных материалов. Реклама.